¿Cómo funciona My Symptom Guide?

MSG se basa en el teorema deThomas Bayes, a menudo llamado «Ley de Bayes» o «Regla de Bayes», que muestra la relación entre dos probabilidades condicionales que son el inverso de la otra. Esta teoría de la probabilidad se podría simplificar diciendo: La más común la más probable.

Múltiples libros de texto prestigios, como el de Harrison, recomiendan el teorema de Bayes.

MSG no es un programa que realiza el diagnóstico médico; es una herramienta que ayuda en la toma de decisiones por parte de profesionales de la salud para que puedan tener más y mejor información sobre este complicado y delicado proceso de diagnóstico.

MSG tiene varias opciones para mostrar los resultados de acuerdo a los síntomas introducidos para ayudar a la toma de decisiones de los profesionales de la salud
  • Método múltiple de Diagnóstico Diferencial: MSG proporciona información para la mayoría de los síntomas y pruebas de laboratorio. Incluye síntomas clínicos, pruebas de laboratorio, anormalidades citogenéticas, resultados de una citometría de flujo, la biología citoquímico, molecular, análisis de orina, LCR, etc. La opción MDD de nuestro software ayuda a los profesionales de la salud que pueden realizar un diagnóstico diferencial múltiple eficiente
  • Método Diferencial Múltiple Combinado: MSG proporciona información a los profesionales de la salud para que puedan realizar el diagnóstico diferencial múltiple combinado y elegir entre uno o varios síntomas o pruebas y combinando el análisis diferencial de los diferentes síntomas o evidencias. La elección en este caso es CMDD. Se puede ver en este caso el diagnóstico diferencial (lista de enfermedades) utilizando los síntomas con la enfermedad «y» o condición «o», por ejemplo:
    • Fiebre y leucocitosis
    • Fiebre o leucocitosis

Con la condición «o», y utilizando algoritmos complejos,MSG es capaz de comprobar si de todas las posibles enfermedades del paciente puede tener varias enfermedades a la vez.
  • Pacientes DB:  MSG cuenta con un módulo de pacientes con datos clínicos, completamente anónimo; pacientes en quienes Medical Xpert Systems ha estado llevando a cabo la validación clínica en hospitales de diversas partes del mundo. Un ejemplo de los resultados de los pacientes de este DB se muestran en esta tabla
  • Todos: Muestra en una pantalla los principales resultados de MDD, CMDD y pacientes DB.

Si quiere más información, puede consultar o descargar nuestro Manual de usuario.